リチウムイオン電池の問題を早期に検出するためのカスタマイズされた BMS ボード アラームとアラートを開発するには、いくつかの重要な機能と考慮事項が必要です。
- この BMS セル電圧、電流、温度、インピーダンスなどの重要なバッテリー パラメータを継続的に監視する必要があります。これらの変数の突然の低下、急上昇、または変化は、熱暴走や危険な状態につながる可能性のある内部障害の兆候となる可能性があります。監視対象パラメータのピーク変化率などの値を計算すると、アラームや警告が必要な状態を特定するのに役立ちます。
- バッテリー メトリックに基づいてアラームや警告がいつアクティブになるかを設定するために、カスタマイズ可能なしきい値とトリガー制限を BMS にプログラムする必要があります。これらの制限をより慎重に設定することで、問題を早期にフラグ付けし、処理プロトコルを開始することができます。
- バッテリーパックの故障や単一セルの障害が差し迫っていることを示すパターンや傾向を分析するには、診断アルゴリズムとロジックを組み込む必要があります。機械学習や AI などのツールは、人間の設計者が気付かない可能性のあるデータの異常を見つけるのに役立ちます。
- 低レベルの警告から BMS によって認識される重大な障害まで、複数のレベルのアラートとアラームをサポートする必要があります。さまざまな可聴音、点滅する視覚インジケータ、優先度レベル、推奨されるアクションを BMS アラームとイベントに関連付けることができます。
- BMS システムからの重要なフラグとアラートは、中央車両制御モジュールからアクセスできる必要があります。バッテリーの問題をシステム制御に中継すると、車両を安全に路肩に寄せたり、低電力モードに入るなどの自動安全対応プロトコルをトリガーするのに役立ちます。
要約すると、継続的な監視、診断、スマート検出アルゴリズムを適切に組み合わせることで、BMS エレクトロニクスは問題をより早く認識して対処できるようになり、高エネルギーのリチウムイオン ストレージ システムのより安全な状態が実現します。
